https://memo.pagliacii.me/https://memo.pagliacii.mehttps://memo.pagliacii.me/posts/90https://memo.pagliacii.me/posts/90Fri, 10 Jul 2026 12:19:54 GMT<blockquote>（绝大多数）消费者只喜欢消磨时间，不喜欢节省时间</blockquote><br /><a href="https://www.ruanyifeng.com/blog/2026/07/weekly-issue-403.html" target="_blank">https://www.ruanyifeng.com/blog/2026/07/weekly-issue-403.html</a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23TIL">#TIL</a>https://memo.pagliacii.me/posts/76https://memo.pagliacii.me/posts/76Sun, 14 Jun 2026 03:34:02 GMT<a href="https://www.frankk.site/blog/systematic-self-iteration/" target="_blank">https://www.frankk.site/blog/systematic-self-iteration/</a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23Blog">#Blog</a> <a href="/search/result?q=%23TIL">#TIL</a><a href="https://www.frankk.site/blog/systematic-self-iteration/" target="_blank"> <div>Frank</div> <div>如何系统化地迭代自己</div> <div>Karpathy 讲如何成为专家、费曼讲如何检验真懂，本质是同一件事：用输出检验输入。这篇把「先做项目、再补理论、只跟过去的自己比」这套方法对应到神经网络的训练循环——Forward 是先动手，Loss 是和理想结果的差距，Backward 加梯度下降是复盘改进。人和网络最大的不同是面对大 Loss 会痛，所以关键是把「批判行为」和「否定价值」拆开：梯度下降只更新参数（行为、技能），别去炸掉架构（你是谁）。最后两个技巧：把错误序列化地写下来，然后立刻进入下一轮，别反复 Backward 同一个样本而过拟合。</div> </a>